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L'ia : un outil puissant qui peut également faire perdre confiance en soi

Josh Anderson, un consultant en informatique expérimenté, a récemment mené un projet d'application de voyage en utilisant l'intelligence artificielle (IA) sans écrire un seul ligne de code. Il a créé Road Trip Ninja, une plateforme pour aider les familles à trouver de bonnes haltes pendant leurs longs voyages. Les utilisateurs pouvaient signaler et évaluer les lieux le long des routes principales, transformant ainsi les trajets d'essai et d'erreur en quelque chose de plus prévisible.

Les premiers temps, c'était magique

Anderson a d'abord éprouvé une sensation d'efficacité et de rapidité avec l'IA. Mais au fil des semaines, il a commencé à ressentir des difficultés. Les réponses fournies par le chatbot prenaient plus de temps, les plans changeaient, et les problèmes se révélaient plus ardues à résoudre.

« Quand j'ai fini par intervenir pour apporter des changements, j'ai eu l'impression que j'avais perdu confiance en moi », a-t-il déclaré à Business Insider.

Une perte de compétences silencieuse

Une perte de compétences silencieuse

C'est un phénomène qui intéressait également John Nosta, fondateur du groupe d'experts en innovation et Technologie Nosta Lab. Il parle de l'« effet rebond de l'IA », lorsque les performances améliorées cachent une régression des compétences.

« Le ensemble des compétences en réalité chute en dessous du niveau de référence », explique-t-il.

Les experts mettent en garde contre une perte de compétences silencieuse, notamment pour les débutants. Les rôles junior ont traditionnellement été des champs d'apprentissage pour dégager un problème complexe, réparer et défendre le raisonnement lorsqu'on le conteste. Sans cette expérience, les débutants peuvent sembler compétents sans jamais développer une vraie compétence.

La confiance en soi érodée

La confiance en soi érodée

« Le risque est plus élevé pour les débutants », a précisé Rebecca Hinds, directrice du Work AI Institute de Glean. « Ils n'ont pas construit de base préalable avant l'IA », alarme-t-elle.

Ben Eubanks, directeur de recherche de la firme d'assistance en capital humain Lighthouse Research & Advisory, déplore que la différence entre les concepts appris à l'école et la mise en œuvre pratique dans le monde réel s'aggrave avec l'IA.

« Vous n'avez pas à résoudre un problème, comprendre une solution ou défier la façon dont on a toujours fait les choses », explique-t-il. « Vous pouvez demander à l'IA et elle vous donne une réponse ordonnée et nette instantanément. »

Cela rend difficile pour les débutants de développer la résilience nécessaire.

Les entreprises doivent s'adapter

« Les employeurs évaluent de plus en plus la fréquence d'utilisation des outils IA », a indiqué Hinds. « Ils récompensent la rapidité et la productivité au détriment de la compréhension profonde. »

Mais comment les employés peuvent-ils préserver leurs compétences? Mehdi Paryavi, directeur exécutif du think tank économique International Data Center Authority, propose des « gymnases mentaux » pour pratiquer la résolution de problèmes sans l'aide de l'IA de la même manière que l'on utilise les gymnases physiques pour développer la force.

« Mon swing était faux », a reconnaît Anderson. « Je savais comment fonctionner, mais je ne pouvais pas faire bouger mon corps comme je voulais. »

Le danger est de perdre confiance en soi, de penser que l'IA est plus efficace que les compétences humaines.