Geoffrey hinton, père de l'intelligence artificielle, s'alarme du choc économique à venir
Le célèbre scientifique Geoffrey Hinton, pionnier de l'intelligenceartificielle, a émis une alerte inquiétante concernant les conséquences de l'utilisation de modèles d'IA génératifs sur le marché du travail. Selon lui, ces systèmes ne sont pas développés pour améliorer la vie des gens et simplifier leur travail, mais bien pour les remplacer.
Une révolution technologie sans équivalent
Geoffrey Hinton, considéré comme l'un des pères de l'intelligence artificielle, est une figure morale et intellectuelle de poids pour évoquer les risques de cette Technologie autonome en constante amélioration. Il a notamment partagé le Prix Nobel de physique en 2024 pour ses travaux sur les réseaux de neurones artificiels, qui sont aujourd'hui à la base de modèles de langage et de systèmes de diagnostic médical.
En une entrevue au programme économique de Bloomberg TV, Wall Street Week, Hinton a décrit avec précision le cycle déjà en marche. Les grandes entreprises technologiques investissent massivement dans l'infrastructure d'IA, remplacent les employés par des systèmes plus économiques et efficaces, et accumulent des marges bénéficiaires sans créer de postes de travail équivalents pour les travailleurs déplacés.
Cette restructuration du marché du travail avance à un rythme plus rapide que la réglementation. Les analystes et les investisseurs ont lié la décision d'Amazon d'effectuer un recensement de 4% de sa main d'œuvre mondiale à son choix d'investir dans l'automatisation.
Geoffrey Hinton démontre que cette révolution n'est pas comparable à la Révolution industrielle, qui a détruit des emplois physiques pour en créer de nouveaux, plus spécialisés et mieux rémunérés, dans le domaine du savoir. Or, les systèmes d'IA actuels ciblent précisément les postes les plus vulnérables, les métiers blancs, tels que les analystes, les comptables, les programmeurs, les traducteurs et les agents de service client.
Face à ce défi, Hinton recommande aux jeunes en formation de considérer des métiers tels que la fontainerie plutôt que des carrières numériques. La question qu'il pose est : si les systèmes d'IA déplacent les métiers cognitifs de la même manière que les machines ont déplacé le travail physique, quels emplois resteront?
La réponse, pour l'instant, n'existe pas.