Ia : espagne face à une vague d'emplois potentiellement perdus

Une étude alarmante de Funcas révèle une destruction massive d'emplois en Espagne due à l'adoption accélérée de l'intelligence artificielle. Les chiffres sont saisissants : entre 1,7 et 2,3 millions de postes pourraient disparaître d'ici 2035, ciblant principalement les fonctions administratives et techniques de niveau intermédiaire et supérieur.

L'ia accélère son déploiement, un risque concret

Le think tank espagnol Funcas pointe une accélération notable de l'utilisation de l'IA par les entreprises. En un temps record, le 21,1% des entreprises espagnoles intègre déjà cette technologie, passant de 12,4% en 2023. Cette dynamique, selon l'étude, est un signal d'alarme clair, annonçant un impact réel sur le marché du travail.

Une projection contrastée : de 700 000 à 3,5 millions de postes

L'étude présente un scénario central estimant une perte de 1,7 à 2,3 millions d'emplois, mais aussi des projections optimistes et pessimistes, allant de 700 000 à 3,5 millions. Cette amplitude témoigne de l'incertitude entourant le rythme d'adoption et la réorganisation des entreprises. L'Espagne, déjà classée parmi les pays les plus exposés en Europe occidentale, ne semble pas épargnée.

Une adaptation possible, mais pas automatique

Le rapport souligne que la disparition des postes ne signifie pas nécessairement leur disparition totale. Les tâches pourraient être reprises par des systèmes d'IA, conduisant à une réduction des effectifs, une diminution des embauches et une restructuration des fonctions existantes. Cependant, l’accès à ces nouvelles opportunités dépendra fortement du niveau d’éducation des travailleurs.

Complémentarité et création de nouveaux métiers : une lueur d'espoir

Malgré ce tableau sombre, l'étude met en avant deux forces positives : la complémentarité, qui augmente la productivité sans détruire l'emploi, et la création de nouvelles professions liées à l'IA. On estime que ces deux facteurs pourraient créer 2,8 à 3,5 millions d'emplois supplémentaires et 1,61 millions de nouvelles fonctions d'ici 2033, bien que leur répartition soit inégale. Le secteur de l'information, avec une adoption de 58,7%, reste en tête de liste, suivi par les services (25,7%) et l'industrie (17,5%).

Le 'machine learning', moteur de la productivité

Le 'machine learning' apparaît comme la technologie la plus impactante sur la productivité, tandis que la reconnaissance vocale et de l'image ne montre pas d'effets statistiquement significatifs. Malgré une Économie espagnole en plein essor, avec un nombre record d'emplois et un taux de chômage inférieur à 10%, l'avenir du travail en Espagne est sujet à des interrogations sérieuses.

La priorité : une formation adaptée et une politique active

Funcas appelle à la mise en place de politiques actives de l'emploi ciblées sur les groupes les plus vulnérables, notamment les employés administratifs et techniques de niveau intermédiaire, en combinant des programmes de reconversion intensive avec des incitations à l'embauche dans les nouveaux métiers liés à l'IA. La transition ne sera pas une simple automatisation, mais une refonte profonde du paysage professionnel.